بهینه سازی ریاضی سیستم های عرضه آب با استفاده از الگوریتم شبکه تعمیم یافته

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
  • نویسنده مریم توتزاری
  • استاد راهنما علاالدین ملک
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1381
چکیده

در سالهای اخیر پیشرفتهای قابل ملاحظه ای در زمینه توسعه الگوریتم های سریع، جهت حل مسائل شبکه صورت گرفته است. با توجه به اینکه ساختار اولیه اکثر سیستم های عرضه آب شبکه است، الگوریتم های شبکه جهت انجام عملیات سیستمی و مدیریت مورد استفاده قرار می گیرند. دراین تحقیق ، الگوریتم ‏‎gennet‎‏ جهت بهینه سازی یک سیستم عرضه آب با زیرساختار شبکه تعمیم یافته ، معرفی می شود این الگوریتم نسبت به سایر الگوریتم های موجود جهت حل مسائل شبکه تعمیم یافته سریعتر عمل می کند، از جنبه ریاضی ، روش پیش ترتیبی جهت پیمایش گراف مورد استفاده قرار گرفته است که بسیار کارا و با شبکه تعمیم یافته سازگار است. با توجه به ساختار گراف پایه در هر تکرار ، حافظه مورد نیاز جهت ذخیره سازی اطلاعات مورد نیاز در حل مسئله ، بطور قابل ملاحظه ای کاهش می یابد و در نتیجه محاسبات با سرعت بیشتری انجام می شود. الگوریتم ‏‎gennet‎‏ کم حجم و سریع است و اصلاح شاخصها در آن بسادگی صورت می گیرد. همچنین این الگوریتم را می توان جهت حل مسائل شبکه تعمیم یافته ای که شامل محدودیت ها یا متغیرهای کناری هستند، نیز بکار برد. در این تحقیق الگوریتم ‏‎gennet‎‏ جهت حل یک مسئله شبکه عرضه آب بکار برده شد. نتایج عددی نشان داد که در الگوریتم ‏‎gennet‎‏ ، جواب بهینه پس از تعداد تکرارهای کمتری نسبت به روش ‏‎m‎‏ بزرگ و سیمپلکس شبکه تعمیم یافته بدست می آید.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

یافتن کوتاهترین مسیر شبکه با استفاده از الگوریتم بهینه سازی فاخته در سیستم اطلاعات مکانی

امروزه مسیریابی در شبکه­های شهری با افزایش حجم اتومبیل­ها و نیز محدودیت­های ترافیکی گوناگون امری ضروری محسوب می­شود. روشی که در این پژوهش به منظور حل مسأله کوتاهترین مسیر برای نخستین بار پیشنهاد شده است، استفاده از الگوریتم بهینه­سازی فاخته می­باشد. علت انتخاب این الگوریتم، جدید بودن و نیز پاسخ مناسبی است که این الگوریتم برای حل مسأله مسیریابی، نسبت به سایر الگوریتم‍های فراابتکاری داده است. در ...

متن کامل

بهینه سازی شبکه های آبیاری با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات توسعه یافته و برنامه ریزی خطی

چکیده مسئله انتخاب بهترین آرایش برای قطر لوله­ها و هد بهینه پمپ طوری که هزینه کل سیستم مینیمم گردد، از خیلی سال قبل توسط مهندسین هیدرولیک مورد توجه بوده است. در این مطالعه از روش­های برنامه­ریزی خطی عدد صحیح مختلط و الگوریتم ازدحام ذرات تکامل و جهش یافته برای بهینه­سازی شبکه­های آبیاری تحت فشار استفاده می شود، به گونه­ای که شبکه انتخابی، شامل 16 لوله و 17 گره می­باشد. تابع هدف شامل هزینه ثابت ...

متن کامل

بهینه سازی جایابی شبکه های سنسور بی سیم با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی سراسری و مدل سنجش احتمالی

در سال های اخیر، شبکه­ های حسگر بیسیم[1] در کاربردهای متعددی مورد مطالعه قرار گرفته ­اند. یکی از مسائل مهم مورد مطالعه در این شبکه­ ها، جایابی[2]  بهینه حسگرها به منظور دستیابی به بیشینه­ ی مقدار پوشش[3]</sup...

متن کامل

ویژگی های روانسنجی باورهای کارآمدی در تدریس ریاضی با استفاده از مدل اعتبار پاره‌ای تعمیم یافته

زمینه: مقیاس باورهای کارآمدی در تدریس ریاضیات توسط هوینکر و اینوچ (1995) توسعه داده شده است. با این حال، نتایج تحقیقات در باب ویژگی های روانسنجی این مقیاس متناقض است. هدف: پژوهش حاضر  به منظور بررسی ویژگی های روانسنجی مقیاس باورهای کارآمدی در تدریس ریاضی با استفاده از مدل اعتبار پاره­ای تعمیم یافته، یکی از مدل های نظریه سوال -پاسخ برای داده های چند ارزشی،  بر روی نمونه ای از معلمان اجرا شد. روش...

متن کامل

بهینه ‍‍ سازی بهره برداری از سیستم های چند مخزنی منابع آب با استفاده از الگوریتم ژنتیک

به علت مغایرت در رژیم آبدهی رودخانه ها با نیازهای آبی، احداث سیستم های ذخیره ای جهت تنظیم جریانات طبیعی رودخانه ها و تأمین نیازهای آبی، یکی از بهترین شیوه های استفاده از منابع آب می باشد. همچنین به لحاظ وجود نیازهای آبی در مناطق متعدد مکانی، گاه سیستم ذخیره ای شامل یک مخزن و گاهی شامل چندین مخزن متوالی بر روی رودخانه و یا شبکه ای از مخازن بر روی رودخانه ها و سرشاخه های آن طرح می گردد. متغیر بود...

متن کامل

بهینه سازی برشکاری جت آب همراه با ذرات ساینده با استفاده از روش شبکه عصبی - الگوریتم ژنتیک

در این پژوهش، روش شبکه عصبی- الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی صافی سطح در برشکاری شیشه توسط فرآیند برشکاری جت آب همراه با ذرات ساینده پیشنهاد شده است. از شبکه عصبی مصنوعی برای مدل‌سازی و پیش بینی زبری سطح با توجه به پارامترهای فرآیند شامل فشار جت آب، سرعت پیشروی، ‌نرخ ریزش ذرات ساینده و فاصله نازل تا سطح قطعه کار استفاده شده است. مقایسه نتایج به دست آمده از مدل شبکه عصبی با نتایج به دست آمده از آ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023